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'제3회 사람과 디지털 포럼'에서는 인공지능(AI)의 본질과 윤리적 문제, 데이터 편향성, 기술의 품질 평가 기준 등에 대한 토론이 이루어졌다. 테드 창, 최예진, 아베바 비르하네, 게리 마커스 등 세계적 석학들은 AI가 단순한 도구 이상의 역할을 할 수 있는지, AI의 창의적 답변 생성 과정, 데이터 편향성 문제 해결 방안, AI 기술의 품질 평가 기준 등에 대해 다양한 의견을 나누었다. 또한, AI가 인간의 일자리를 대체하는 상황에서의 윤리적 문제와 AI 기술의 사회적 책임에 대해 논의했다.

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@생각해볼만한 질문들@

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1. 인공지능은 단순한 도구인가, 아니면 도구 이상의 무언가인가?

- 가이드: AI의 본질에 대해 생각해보세요. 도구로서의 AI가 가지는 한계와 가능성을 비교하고, AI가 인간의 삶과 가치에 미치는 영향을 생각해보세요.

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2. 인공지능의 창의적 답변은 어떻게 생성되는가?

- 가이드: AI가 생성하는 창의적 답변의 원리를 이해하고, 이러한 답변이 인간의 창의성과 어떻게 다른지 생각해보세요. AI의 창의성에 대한 과도한 기대와 실제 능력 간의 차이를 분석해보세요.

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3. 인공지능 기술의 품질을 평가하는 기준은 무엇이어야 할까?

- 가이드: AI 기술의 품질을 평가하는 데 있어 중요한 요소들을 생각해보세요. 인간의 기준과 AI의 성능을 비교하고, AI의 품질을 객관적으로 평가하는 방법을 생각해해보세요.

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4. 데이터 편향성 문제를 어떻게 해결할 수 있을까?

- 가이드: AI 학습 데이터의 편향성 문제를 해결하기 위한 방법들을 생각해보세요. 데이터 편향이 발생하는 원인과 이를 해결하기 위한 기술적, 철학적 접근 방안을 생각해 보세요

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5. 인공지능이 인간의 직업을 대체하는 상황에서 우리가 고려해야 할 윤리적 문제는 무엇인가?

- 가이드: AI가 인간의 일자리를 대체할 때 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 생각해보세요. AI 도입으로 인한 사회적, 경제적 영향과 이를 최소화하기 위한 방안을 생각해보세요.

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