폴란드 바르샤바 대학의 정홍훈 교수는 현재 인공지능(AI) 연구가 '블랙박스 문제'로 인해 위축될 수 있다고 경고하며, 'AI의 겨울'이 다시 올 수 있다고 우려했다. 블랙박스 문제란 AI의 내부 작동 방식을 이해하기 어려운 상태를 의미하며, 이로 인해 AI의 투명성과 신뢰성이 떨어질 수 있다. 정 교수는 AI의 의사결정 과정을 명확히 알 수 있는 '설명가능한 AI(XAI)'의 필요성을 강조했다. XAI는 AI의 오류를 수정하고 편향성을 줄이는 데 필수적이며, AI 연구와 규제의 균형을 맞추는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

​

@AI의 발전과 규제, 무엇이 우선되어야 할까?@

​

1. AI의 블랙박스 문제는 왜 중요한가요?

​

- 가이드: AI가 어떻게 결정을 내리는지 모른다면, 그 결과에 대한 신뢰도와 안전성에 어떤 영향을 미칠 수 있을지에 대해 생각해보세요.

​

2. 설명가능한 AI(XAI)가 사회적 책임을 다하기 위해 왜 필요할까요?

​

- 가이드: AI가 내린 결정에 대한 투명성과 신뢰성을 확보하기 위해 XAI가 어떻게 기여할 수 있는지 논의해보세요.

​

3. 과거의 'AI의 겨울'이 다시 올 가능성은 무엇이며, 이를 방지하기 위해 어떤 노력이 필요할까요?

​

- 가이드: AI 연구의 위축을 방지하기 위한 방법과 현재의 AI 연구에서 발생하는 문제점들을 해결할 방안에 대해 탐구해보세요.

​

4. AI의 규제와 혁신 중 무엇이 더 중요할까요?

​

- 가이드: AI 발전의 속도를 고려할 때, 규제와 혁신 사이에서 균형을 어떻게 맞출 수 있을지에 대해 논의해보세요.

​

5. AI가 인간의 지능을 뛰어넘을 수 있다는 우려에 대해 어떻게 생각하나요?

​

- 가이드: 범용인공지능(AGI)의 출현 가능성과 이에 따른 위험성에 대해 토론하고, 인간이 이를 대비해야 하는 방법에 대해 생각해보세요.

#인공지능 #인공지능윤리 #인공지능뉴스 #인공지능기사 #AI #AI기사 #인공지능세특 #세특 #입시 #AI세특 #GPT #GPT4 #ChatGPT #인공지능용어 #인공지능지식 #인공지능상식 #AI상식 #AI용어 #AI지식 #AI기술 #설명가능한AI #블랙박스문제 #AI규제 #혁신과책임 #범용인공지능 #인공지능윤리