​

제프리 힌튼 교수는 인공지능 발전에 중요한 공헌을 했지만, AI가 인류를 해칠 것이라는 그의 주장은 과대망상에 불과하다는 비판이 나왔다. 파리 마르크스는 힌튼 교수가 '엘리자 효과'에 사로잡혀 AI의 능력을 지나치게 높이 평가하고 있으며, 인공지능이 마치 인간과 같은 행동을 할 것으로 믿고 있다고 지적했다.

이러한 비판은 인공지능의 실질적 위험을 과장한 것이라는 견해로 이어진다. 얀 르쿤 역시 힌튼의 주장에 대해 AI가 세상을 파악하는 능력이 고양이보다 못하다며 비판했다.

​

@인공지능의 미래, AI의 위험성은 과대평가된 것일까?@

​

1. '엘리자 효과'란 무엇이며, 제프리 힌튼의 인공지능에 대한 견해와 어떤 관련이 있을까요?

​

- 엘리자 효과는 사람들이 컴퓨터 프로그램에 과도한 능력을 부여하는 현상입니다. 힌튼 교수도 이와 비슷하게 인공지능의 가능성을 과대평가하고 있다는 비판을 받고 있는데, 그 이유를 논의해 보세요.

​

2. 제프리 힌튼 교수의 주장을 비판하는 파리 마르크스의 주요 논점은 무엇인가요?

​

- 마르크스는 힌튼 교수가 인공지능을 생물학적 뇌와 지나치게 유사하게 여기는 경향이 있다고 주장합니다. 이러한 비판이 무엇을 의미하며, 그에 대한 반박은 어떻게 이루어지고 있는지 생각해 보세요.

​

3. 챗GPT와 같은 도구가 실제로 지능적인 것처럼 보이는 이유는 무엇일까요?

​

- 마르크스는 챗GPT가 그럴듯하게 인간 언어를 모방하도록 설계되었기 때문에 지능적으로 보인다고 설명합니다. 이 설명을 바탕으로 AI의 언어 처리 능력과 진정한 지능의 차이점을 논의해 보세요.

​

4. AI의 실존적 위험에 대해 '헛소리'라고 말한 얀 르쿤의 주장에는 어떤 근거가 있을까요?

​

- 르쿤은 AI가 실제로 지능을 갖춘 생물체보다 훨씬 뒤떨어진다고 평가하며, AI의 실존적 위험은 과대평가되었다고 주장합니다. 이에 대한 근거와 이러한 관점이 어떤 의미를 가지는지 생각해 보세요.

​

5. AI의 현실적인 문제와 상상 속의 위험을 구분하는 것이 왜 중요한가요?

​

- 에밀리 벤더는 AI의 현실적 문제(환경, 기술 불균형 등)에 대한 논의가 부족하고, 사람들은 미래의 SF적 위험에 집중한다고 지적합니다. 이러한 구분이 중요한 이유와 이로 인해 발생할 수 있는 사회적 영향에 대해 논의해 보세요.

​

#인공지능 #인공지능윤리 #인공지능뉴스 #인공지능기사 #AI #AI기사 #인공지능세특 #세특 #입시 #AI세특 #GPT #GPT4 #ChatGPT #인공지능용어 #인공지능지식 #인공지능상식 #AI상식 #AI용어 #AI지식 #AI기술 #제프리힌튼 #엘리자효과 #AI위험성 #기술비판 #챗GPT #AI윤리 #사회적영향 #인공지능비판 #과대평가된위험