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읽을거리 - 트랜스포머(Transformer) 알고리즘이란?

작성자

오더

작성일

2023-04-07 14:17

조회

444

트랜스포머 알고리즘이란?

트랜스포머(Transformer) 알고리즘은 자연어 처리 분야에서 사용되는 딥러닝 모델 중 하나입니다.

트랜스포머는 주로 기계번역, 문장 생성, 질의응답 등의 작업에 사용됩니다.

트랜스포머 알고리즘은 기존의 순환 신경망(RNN)이나 컨볼루션 신경망(CNN)과는 달리, 어텐션 메커니즘(attention mechanism)을 사용합니다.

이 어텐션 메커니즘은 입력된 문장의 각 단어를 중요도에 따라 가중치를 부여하는 방식으로 동작합니다.

이렇게 부여된 가중치를 이용하여 모델은 문장의 의미를 파악하고, 번역이나 생성 등의 작업을 수행합니다.

트랜스포머 알고리즘은 RNN이나 CNN보다 입력 시퀀스의 길이에 덜 민감하며, 높은 정확도를 보장합니다.

또한, 병렬 처리가 가능하기 때문에 학습 시간을 단축할 수 있습니다.

이러한 특징들로 인해 트랜스포머는 최근 자연어 처리 분야에서 가장 많이 사용되는 모델 중 하나입니다.