지난 5월, 세계적 수학자 30명이 미국 비영리 AI 연구기관 에포크 AI의 지원 하에 ‘o4-미니’가 풀 수 없도록 고난도 수학 문제 10가지를 고안했으나, AI는 대부분 십여 분 만에 문헌 조사와 간단 실험을 거쳐 해답을 제시했다. 에포크 AI가 진행한 ‘프론티어 매스’ 테스트에서 AI 정답률은 2% 미만에서 20%로 급상승하며, 수학자들은 “세계 최상위 대학원생을 넘어선 수준”이라 평가했다. 수학 난제를 단순 계산을 넘어 해법 탐색 파트너로 활용할 수 있는 가능성이 제시됐다.

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@@수학 난제 AI 도전@@

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1. AI가 복잡한 수학 난제를 스스로 학습·해결할 수 있었던 이유는 무엇일까?

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→ 관련 문헌 검색, 간단 실험 절차, 해법 추론 과정을 단계별로 재현해보세요.

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2. 에포크 AI 수학자 팀이 고안한 난제 설계 방식의 강점과 한계는 무엇일까?

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→ 그룹별 문제 유형과 난이도 조합 방식을 분석해보세요.

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3. ‘프론티어 매스’ 테스트에서 AI가 2% 미만에서 20% 정답률을 기록할 수 있었던 배경은 무엇일까?

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→ 모델 업그레이드 내용과 학습 데이터 변화를 살펴보세요.

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4. AI를 ‘수학 파트너’로 활용하면 인간 연구자의 역할은 어떻게 달라질까?

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→ AI-인간 협업 사례와 기대 효과를 조사해보세요.

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5. AI가 풀지 못한 10% 난제는 어떤 특징을 갖고 있을까?

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→ 인간이 여전히 우위를 지키는 문제 유형을 분류해보세요.

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