구글‧오픈AI‧SK·LG CNS가 자연어만으로 코드 작성·수정·테스트를 끝내는 AI 도구를 잇달아 선보였다. ‘바이브 코딩’ 덕분에 비전공자도 프롬프트로 프로그램을 짤 수 있어 개발 문턱이 급격히 낮아졌다. 하지만 버그‧보안 취약점‧불투명 로직 위험이 상존해 “AI가 코딩 교사이자 QA(품질 담당)까지 완전히 대체하기엔 이르다”는 지적도 나온다.

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@@바이브 코딩, 고교 개발자는 어디부터 시작할까?@@

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1. 바이브 코딩 도구(제미나이 CLI·코덱스·DevOn AIDD 등)가 지원하는 언어와 IDE 플러그인은?

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　→ 공식 문서나 데모 영상을 찾아 기능 비교표를 만들어 보세요.

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2. **초급 프로젝트(가계부·간단 게임)**를 AI에 맡겼을 때 사람이 추가로 해야 할 테스트 항목은?

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　→ ‘입력 검증·에러 처리·보안(OWASP TOP 10)’ 체크리스트를 5~7줄로 정리해 보세요.

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3. 학교·동아리 PC는 인터넷 차단이 잦다! 온-디바이스 AI 코딩 모델을 쓰려면 어떤 사양이 필요할까?

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　→ RAM·GPU 메모리 최소 조건과 무료 로컬 LLM 설치 방법을 조사해 보세요.

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4. 완성된 코드를 보안 취약점 자동 스캔하려면 어떤 오픈소스 도구를 쓰면 좋을까?

→ Snyk·Semgrep·SonarLint 중 하나를 골라 사용법 요약서를 작성해 보세요.

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5. AI가 만들어 준 코드에 ‘나만의 아이디어’를 녹이려면?

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　→ 변수·함수명, 주석, UI/UX 세부 설정을 수정하는 ‘개인화 지침서’를 만들어 보세요.

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