창고마다 선반 피킹·분류·포장을 맡은 로봇이 100만 대(전 세계 주문의 75% 담당)를 돌파했다. 시설당 평균 인원은 670명으로 16년 만에 최저지만, 직원 1인당 직접 배송 물량은 2015년 175건 → 2024년 3870건으로 급증했다. 앤디 재시 CEO는 “AI·로봇 자동화로 총인력은 줄어들겠지만, 로봇 기술자 등 새 일자리도 생긴다”고 밝혔다. 구체적 목표는 인터넷 없는 온디바이스 로봇·휴머노이드·AI 에이전트로 ‘창고 전(全)공정 자율화’다. 기업 생산성·노동시장·노동조건 논쟁이 본격화될 전망이다.

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@@AI-물류 전환, 무엇을 준비해야 할까?@@

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1. 시설별 ‘로봇 대 인간’ 비율 변화는?

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→ 2015~2025년 아마존 연차보고서·WSJ 데이터로 그래프를 그려 비교해 보세요.

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2. 1인당 생산성 증가가 실제 매출·이익 개선으로 이어졌을까?

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→ 10년간 아마존 물류비·순이익률 추이를 추적해 상관관계를 분석해 보세요.

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3. 자동화로 사라진‧생겨난 직무는 무엇이었나?

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→ ‘로봇 운영자·AI 모니터’ 등 신직종 채용공고와 과거 ‘피커·패커’ 직무 기술서를 나란히 정리해 보세요.

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4. 한국·중국 e커머스 물류센터 자동화 수준은 어느 정도?

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→ 쿠팡·알리바바 로봇 도입 현황을 조사해 아마존 사례와 대비해 보세요.

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5. 노사·규제 리스크를 완화하려면?

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→ ‘AI 세이프티 네트’, 재훈련 프로그램, 로봇 사고 책임 규정 초안을 제시해 보세요.

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