이 기사는 AI가 인간의 언어와 지능을 모방하기 위해 어떻게 발전해 왔는지를 YTN 라디오의 AI 챗봇 '에어'와 최재식 카이스트 교수와의 대담 형식으로 풀어냅니다. AI의 개념은 **앨런 튜링의 질문(1950년)**에서 시작되었지만, 기술적 한계와 데이터 부족으로 'AI의 겨울'이라 불리는 암흑기를 겪었습니다. 이후 빅데이터, GPU의 발전, 딥러닝 알고리즘이라는 세 가지 조건이 동시에 충족되며 AI 르네상스가 시작되었습니다.

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최재식 교수는 AI가 이제 단순한 인식 단계를 넘어, 인간의 지능적인 부분을 모방하고 있으며, 궁극적으로 물리적인 세상에서 직접 행동하는 **'피지컬 AI'**로 진화할 것으로 전망합니다. 또한, AI가 왜 그런 결정을 내렸는지 설명해 주는 **'설명가능 인공지능(XAI)'**의 중요성을 강조하며, AI 기술의 발전이 정치, 사회 등 우리 삶의 모든 영역에 영향을 미칠 것이라고 이야기합니다.

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◇◆ 생각해볼 만한 점 ◆◇

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1. AI의 르네상스를 이끈 세 가지 조건은 무엇이며, 이들이 왜 동시에 필요했을까요?

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- 기사에서 언급된 빅데이터, GPU, 딥러닝 중 하나라도 없었다면 현재의 AI 기술 발전은 불가능했을 것입니다. 각 요소가 AI의 '두뇌'와 '지식'에 어떻게 기여하는지 비유적으로 설명해 봅시다.

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2. '설명가능 인공지능(XAI)'은 왜 중요할까요?

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- AI가 내린 결정의 이유를 알 수 있다면 어떤 점에서 좋을지 생각해 보세요. 특히 인간의 생명이나 재산에 영향을 미치는 의료, 국방, 법률 등 중요한 분야에서 XAI가 어떤 역할을 할 수 있을지 논의해 봅시다.

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◇◆ 탐구해볼 만한 과제 ◇◇

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1. AI의 '겨울'과 '봄'을 시대별로 조사하기

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- AI가 발전해 온 과정에서 '겨울'과 '봄'이라고 불리는 시기는 언제였는지, 그리고 각 시기의 기술적 특징과 한계점은 무엇이었는지 조사하여 연표를 만들어 봅시다.

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2. AI가 물리적 세상에 들어왔을 때, 내 삶은 어떻게 바뀔까?

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- 기사에서 언급된 '피지컬 AI'가 상용화된다면, 우리의 일상생활이나 미래 직업은 어떻게 변화할지 구체적으로 상상해 보세요. 자율주행차, 로봇 등 구체적인 사례를 들어 시나리오를 작성해 봅시다.

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3. AI가 '인간의 마음'을 해석할 수 있을까?

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- 기사는 AI가 여론조사처럼 인간의 마음을 분석하는 것이 가능할 수도 있다고 말합니다. 만약 AI가 개인이나 집단의 '마음'을 분석할 수 있다면, 이를 긍정적으로 활용할 수 있는 방안과 함께 발생할 수 있는 윤리적 문제를 토론해 봅시다.

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