최근 연구에 따르면 생성형 인공지능(GPT 모델)인 챗GPT가 정치적인 편향성을 나타내는 것으로 나타났습니다.

이 연구결과로 미국과 다른 주요 국가에서 생성형 AI의 정치적 편향성에 대한 대책 마련이 필요하다는 주장이 강조되고 있습니다.

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연구 결과에 따르면, 챗GPT는 정치적인 질문에 대해 특정 정치 성향에 가까운 답변을 하고 있는데, 예를 들어 미국 민주당 지지자들에게는 민주당과 관련된 답변을, 브라질의 좌파 지지자들에게는 좌파와 관련된 답변을 주로 한 것으로 나타났습니다.

이러한 결과는 챗GPT가 훈련 데이터로부터 받아들인 정치적 편향성을 반영하고 있다는 것을 시사합니다.

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이러한 편향성은 언론에서 지속적으로 논쟁이 되는 주제 중 하나입니다.

AI 모델이 훈련 데이터로부터 편향성을 습득하는 것은 사회적으로 문제가 될 수 있으며, 특히 정치적인 영역에서는 편향성이 정당하지 않은 영향을 미칠 가능성이 큽니다.

따라서 AI 개발자들은 이러한 편향성을 감지하고 완화하는 방법을 찾는 것이 중요합니다.

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생성형 AI의 편향성은 초기 모델의 훈련과정에서 나타난 것으로 분석되고 있습니다.

초기 모델은 다양한 데이터로부터 학습하며 편견과 혐오적인 내용도 습득했었습니다.

최근의 AI 모델들은 이러한 편향성을 개선하기 위한 프로그래밍이 이루어져 왔지만, 완벽한 해결책은 아직까지 찾지 못한 상태입니다.

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AI의 사회적 영향을 고려할 때, 편향성을 감지하고 완화하는 기술적, 윤리적 대책이 더욱 중요해지고 있습니다.

AI 모델의 개발자들과 이를 사용하는 기업, 정부는 이러한 문제를 함께 다루어야 할 책임이 있습니다.

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www.hankyung.com/international/article/202308177284i

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