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기업들이 인공지능을 잘 활용해야 하는 이유
이 인터뷰에 따르면, 생성형 인공지능(AI)은 우리의 작업 방식과 놀이 방식에 영향을 미칠 것이라고 합니다.
그러나 기업 입장에서는 생성형 AI를 사업 모델에 도입하기 전에 어떻게 사용할지, 어떤 이점을 얻을 수 있는지 고려해야 한다고 강조합니다.
기업은 생성형 AI를 신중하게 평가하고, 필요한 경우 모든 과정을 재설계하여 최대의 이점을 얻을 수 있도록 해야 합니다.
제리 카플란 박사는 생성형 AI의 현재 수준을 평가할 때, 이 기술의 진정한 혁신성을 강조합니다.
그러나 생성형 AI의 단점으로는 현재는 환각 현상이나 편견을 나타낼 수 있으며, 특정 유형의 문제 해결에 어려움이 있을 수 있다고 언급합니다.
물론 이러한 단점들은 현재 혁명의 초기 단계에 불과하며, 앞으로 몇 년 안에 많은 부분이 개선될 것으로 전망합니다.
카플란 박사는 인공지능의 발전으로 인한 부의 양극화에 대해서는 새로운 문제라고 하지만, 이러한 문제를 정부 정책과 규제로 해결할 수 있다고 말합니다.
또한, 생성형 AI가 일자리를 대체할 가능성에 대해서는, 자동화의 발전은 일자리의 종류를 변화시킬 것이라고 설명합니다.
일부 일자리가 사라지더라도 새로운 산업과 일자리가 창출될 것이며, 잠재적인 일자리 손실은 새로운 기회로 상쇄될 수 있다고 주장합니다.
또한 카플란 박사는 생성형 AI가 기업 CEO의 의사결정에도 영향을 줄 수 있다고 말하며, CEO들이 정보를 더 많이 얻고 최선의 행동 방침을 결정하는 데 도움이 될 수 있다고 설명합니다. CEO들은 생성형 AI의 조언을 받아들이거나 평가할 수 있으며, 이러한 기술을 통해 의사결정 과정을 더욱 강화할 수 있다고 덧붙입니다.
마지막으로, 카플란 박사는 생성형 AI를 활용하는 기업들에게 검증 가능한 정보를 제공하고, AI를 훈련시켜 정확성을 향상시키는 것이 중요하다고 강조합니다.
또한, 개인정보보호 문제에 대해서는 서비스 제공 업체들이 사용자의 개인정보를 보호하는 방법을 제안할 것이라고 말합니다.
제리 카플란 박사는 생성형 AI의 혁신성과 잠재적인 이점을 강조하면서도, 이 기술의 단점과 한계도 인정하고 개선 가능성에 대해 이야기하였습니다.
이는 현실적이고 균형 잡힌 접근으로 보입니다.
인공지능 기술의 현재와 미래에 대한 고려사항을 부각시키고, 기술 도입과 활용에 있어서 조심스러운 접근과 적극적인 대응이 필요할 것입니다.
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