한국뇌연구원 연구진이 인공지능(AI)을 활용하여 높은 정확도로 우울증을 진단하는 기술을 개발했습니다.

이들은 머신러닝 기법을 사용하여 다중 뇌파 지표를 분석하는 방법을 개발하였으며, 이를 통해 94.52%의 정확도로 우울증 환자를 판별하는 데 성공했습니다.

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기존의 뇌파 분석은 우울증의 다양한 증상을 정확히 판별하기 어려웠지만, 이 연구에서는 다양한 지표들을 종합적으로 활용하여 정확한 진단을 가능케 했습니다.

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이 연구 결과는 우울증 진단의 정확도를 향상시키는데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

인공지능을 활용한 의료 분야의 연구와 기술 발전은 환자들의 질병 예방과 조기 진단에 큰 도움을 줄 수 있습니다.

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뇌파 분석과 AI 기술의 결합으로 우울증 환자들의 치료와 관리에 더 나은 접근 방식을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.

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