대한민국 검찰은 생성형 인공지능(AI)를 사용하여 사건 처리 작업을 개선하려는 계획을 추진하고 있습니다.

검찰은 자체 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하고 이를 생성형 AI에 학습시켜 각 단계별 사건 처리에 활용할 예정입니다.

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이를 위해 검찰은 디지털 수사 자료와 관련 문서를 활용하여 LLM을 구성할 것입니다.

생성형 AI는 사건 조사, 결정, 공판 및 집행 과정에서 활용될 것으로 예상되며, 진술 요약, 수사 문서 초안 작성, 범죄 유형 및 형량에 대한 검토 등에 활용될 것입니다.

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생각해봐야 할 점:

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업무 효율성 증대: 생성형 AI의 도입은 검찰 업무의 효율성을 향상시킬 수 있으며, 반복적이고 기계적인 작업을 대체하여 검사들이 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 도울것입니다.

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인간과 AI의 협력: AI는 업무를 자동화하고 단순한 작업을 처리할 수 있지만, 사람의 판단과 검토는 여전히 필요합니다. 인간과 AI가 협력하여 더 나은 결과를 달성할 수 있습니다.

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보안과 개인 정보 보호: AI를 사용하여 민감한 법률 및 수사 자료를 처리할 때 데이터 보안과 개인 정보 보호에 대한 신중한 고려가 필요합니다.

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윤리적 고려사항: AI가 범죄 유형을 판단하거나 형량을 제안하는 경우 윤리적 고려사항과 투명성이 중요합니다.

AI의 결정이 객관적이고 공정한지 확인하는 메커니즘이 필요합니다.

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보수적이기만 할 것 같은 검찰에서 업무용 AI의 도입이라니 많은 기대가 됩니다.

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https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2023090514123396404

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