생성형 AI는 사용자의 요구나 상황에 따라 즉각적으로 결과를 생성하는 기술을 나타냅니다.

의료 분야에서 특히 중요한 역할을 할 것으로 예측되며, 이미 일부 연구에서는 AI가 의사의 역할을 대체할 수 있다는 전망도 나오고 있습니다.

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국내 기업들도 의료 AI 서비스를 개발하고 있습니다.

루닛은 AI를 사용한 유방암 검진 솔루션을 개발하고, 뷰노는 심정지 예측 의료기기를 연구하였으며,

라이프시맨틱스는 의료 데이터 플랫폼을 구축하고 의료 AI 서비스를 만들고 있습니다.

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이처럼 현실판 “베이맥스”를 만들려는 노력이 이뤄지고 있습니다.

“베이맥스”와 같은 AI를 통해 의료서비스를 제공받는 시대를 생각하면 조금 두근거리기도 하네요.

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생각해봐야 할 것들:

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1. AI와 전문가의 협력: AI가 의료 분야에 도입되면 의료 전문가와 AI가 어떻게 협력해야 하는지 고민해야 합니다.
AI는 의료 진단에서 어떤 역할을 하며, 어떤 부분에서 전문가의 개입이 필요한지 고려되어야 합니다.

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2. 안전성과 윤리: AI를 통한 의료 서비스는 환자의 안전성과 개인정보 보호에 관한 고려가 필수적입니다.

데이터 보안과 개인정보 보호에 어떠한 조치가 필요한지 고려해야 합니다.

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3. 규제와 승인 과정: AI 기반 의료 기기 및 서비스는 국제 규제와 승인 과정을 거쳐야 합니다.

이러한 프로세스를 어떻게 관리할 것인지 고려해야 합니다.

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4. 교육과 훈련: 의료 AI를 사용하는 의료진은 어떻게 교육 및 훈련을 받아야 하는지 계획이 필요합니다.

새로운 기술을 효과적으로 활용하기 위한 노력이 필요합니다.

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https://newsis.com/view/?id=NISX20230926_0002464895&cID=10201&pID=10200

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