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워크데이의 연구 결과에 따르면, 기업 CEO 및 비즈니스 리더들은 인공지능 (AI)과 머신러닝 (ML)의 도입이 기업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 여기고 있습니다.

CEO 중 98%가 해당 기술을 도입하면 즉각적인 효과가 있을 것으로 생각하며, 전체 비즈니스 리더 중 47%는 AI와 ML이 인간의 잠재력을 크게 증폭시킬 것으로 예상합니다.

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그러나 일부 리더들은 AI와 ML 도입을 주저하고 있으며, 49%의 CEO는 이 기술을 도입하기에 필요한 도구, 스킬, 및 지식이 부족하다고 언급합니다.

또한, 28%의 CEO는 AI와 ML의 영향을 먼저 지켜보고 나서 자사의 접근 방식을 결정하고 싶어합니다.

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데이터의 신뢰와 접근성에 대한 우려도 존재하며, 이를 극복하기 위해 올바른 데이터 기반과 거버넌스가 필수적이라는 의견입니다.

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@생각해봐야 할 것들@

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1. 기술 도입의 중요성: AI 및 ML을 도입하는 것이 왜 중요한지 이해해야 합니다.

이 기술은 어떻게 기업의 생산성, 협업, 그리고 데이터 기반 의사 결정을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있는지 생각해봐야합니다.

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2. 데이터 관리와 거버넌스: 데이터는 AI와 ML의 핵심입니다. 데이터의 신뢰성과 접근성을 어떻게 보장할 것인지 고민해야 합니다.

올바른 데이터 거버넌스 전략을 갖추는 것이 중요한데, 이는 데이터 품질과 투명성을 포함합니다.

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3. 기술 및 스킬 세트: AI와 ML을 도입하기 위해 필요한 기술 및 스킬은 무엇인지 고려해야 합니다.

부족한 부분을 파악하고 필요한 인력을 어떻게 확보할 것인지 생각해야 합니다.

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4. 불확실성 관리: 기술 도입은 불확실성과 리스크를 동반합니다.

이를 어떻게 관리하고 불확실한 상황에서도 성공적으로 진행할 것인지 고민해야 합니다.

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5. 미래에 대한 전망: AI와 ML이 어떻게 미래의 비즈니스 환경을 변화시킬 것으로 예상되는지 고려해야 합니다.

글로벌 비즈니스 환경에서의 영향을 예상하고 비즈니스 전략을 조정해야 합니다.

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