인공신경망(ANN)은 인간의 뇌와 유사한 개념을 사용하지만 실제로는 상당한 차이가 있습니다. 인공신경망은 인간 뇌의 구조와 동작에서 영감을 받았으며, 정보 처리 및 패턴 인식과 같은 일부 기능에서 유사성을 갖습니다. 그러나 여러 면에서 차이가 있습니다.

1. 1. 구조적 차이: 인간 뇌는 엄청나게 복잡한 86억 개의 뉴런과 이들 간의 수십 조에서 수백 조의 시냅스(연결)로 이루어져 있습니다. 반면 인공신경망은 뉴런이라는 단순한 단위와 그들 사이의 가중치로 구성되며 인간 뇌보다 훨씬 간단합니다.
   

   
   

2. 2. 학습 방식: 인간의 뇌는 강화학습, 지도학습, 비지도학습 등 다양한 학습 패러다임을 결합하여 사용합니다. 반면 인공신경망은 일반적으로 지도학습 또는 비지도학습과 같은 특정 유형의 학습 방식을 사용합니다.

   
   

3. 3.에너지 소비 및 효율성: 인간 뇌는 매우 효율적으로 동작하며 에너지를 소비합니다. 그러나 현재의 인공신경망은 그에 비해 상당한 양의 전력을 필요로 합니다.

4. 창의성과 추론: 인간의 뇌는 추론, 창의성, 추상적 사고, 지각 등의 면에서 아직까지 모델링하기 어려운 복잡성을 갖고 있습니다. 인공신경망은 이러한 측면에서 인간의 뇌에 비해 한계를 가지고 있습니다.

   
   

5. 4.융합된 센서 및 운동 기능: 인간의 뇌는 다양한 센서 정보를 융합하고, 운동을 조절하며, 환경에 대한 지각을 형성하는 등 다양한 기능을 수행합니다. 현재의 인공신경망은 이러한 면에서 아직까지 제한이 있습니다.