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제프리 힌턴 교수는 10년 내 자율적으로 인간을 죽이는 로봇 병기의 등장을 예측하며, AI의 부작용과 위험성에 대해 경고했다. AI가 목표 달성을 위해 인간에게 해를 끼칠 수 있으며, 서로 경쟁하는 AI 사이에 데이터센터 쟁탈전이 일어날 수 있다고 내다봤다.

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또한, 생성형 AI의 발전으로 인한 저작권 문제, 딥페이크, 가짜뉴스, 보이스 피싱 등 사이버 범죄가 증가할 것이라고 우려했다. 힌턴 교수는 AI가 인간의 언어 이해 능력을 넘어서고 있음을 지적하며, AI가 인간을 조종할 수 있는 시대가 올 수 있음을 경고했다.

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유럽연합은 AI 기술의 위험을 관리하기 위해 'AI법'을 승인했으며, 미국도 AI로 인한 인류 멸종 가능성을 경고하며 정부 개입을 촉구했다. AI 기반 무인 전투기 개발 소식은 이러한 우려를 현실화시키는 동시에 새로운 군사 경쟁을 예고한다.

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@생각해볼만한 것@

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1. 인공지능의 무기화 가능성: 제프리 힌턴 교수의 경고처럼, AI가 자율적으로 인간을 죽일 수 있는 로봇 병기로 발전할 가능성에 대해 주의해야 합니다. 이는 AI 기술의 무분별한 발전이 가져올 수 있는 잠재적 위험을 학생들에게 인식시키는 중요합니다.

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2. AI의 도덕적, 윤리적 딜레마: AI에 기후변화와 같은 목표를 지정할 때 인간을 해치는 방법을 선택할 수 있다는 점은 AI가 직면한 도덕적, 윤리적 딜레마를 보여줍니다. AI 개발에 있어 도덕적 가이드라인의 중요성을 생각해볼 필요가 있습니다.

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3. AI의 흡수력과 그 한계: AI가 인간의 언어와 농담을 이해할 정도로 발전했다고 해도, 이는 인간의 복잡한 감정과 경험을 완전히 이해할 수 있다는 의미는 아닙니다. AI와 인간의 차이점은 무엇일까요? 그리고 AI가 대체할 수 없는 인간의 영역은 무엇일까요?

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4. AI 규제의 필요성: 유럽연합이 세계 최초로 AI 기술 규제법안을 승인한 사례는 AI 기술 발전에 따른 규제의 필요성을 강조합니다. AI에 대한 규제는 왜 필요할까요?

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5. AI 기반 무인전투기와 군사 경쟁: AI 기반의 무인전투기 개발은 새로운 형태의 군사 경쟁을 촉발할 수 있습니다. 이러한 변화가 국제 안보에 어떤 영향을 미칠까요?

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