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AI 챗봇과 음성-텍스트 변환 시스템이 때때로 잘못된 정보를 생성하는 '환각' 현상을 보인다는 연구 결과가 나왔다. 연구에 따르면, 실어증 환자의 음성 데이터에서 AI가 1.7%의 잘못된 텍스트를 생성했으며, 이 중 일부는 폭력적인 내용을 포함하고 있었다. 또한, AI는 '긴 침묵'을 오해하여 환각을 일으키는 것으로 분석됐다.

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이에 따라 OpenAI는 환각 감지 시 음성을 다시 녹음하도록 시스템을 업데이트했다. 연구팀은 AI가 다양한 화자와 말하기 스타일에 대해 충분히 훈련되어야 하며, 사용자가 AI로 변환된 텍스트를 사용할 때 내용을 직접 확인할 것을 권장했다.

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@생각해볼만한 것@

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1. 환각의 이유: AI가 음성을 텍스트로 변환하는 과정에서 왜 환각 현상이 발생하는지는 무엇을 의미하며, 이것이 기술 발전에 어떤 영향을 미칠까요?

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2. 어떤 내용이 잘못 추가되는가: 연구에서 언급된 것처럼 소방서에서 구조한 고양이 이야기에 '피에 젖은 유모차'와 같은 부적절한 내용이 추가된 원인은 무엇일까요?

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3. AI 개선 방향: AI가 환각을 줄이기 위해 어떤 업데이트를 했으며, 이것이 실제로 효과가 있는지 어떻게 판단할 수 있을까요?

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4. 환각의 원인: 긴 침묵 외에는 또 어떤 것이 환각의 원인이 될 수 있을까요?

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다양한 화자에 대한 훈련: 다양한 화자와 말하기 가 AI 모델을 어떻게 더 잘 훈련시킬 수 있을까요?

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