​인공지능(AI) 챗봇이 이용자의 우회적 요청을 통해 금지된 콘텐츠, 예를 들어 폭탄 제조법을 공개하는 사례가 증가하고 있다. 이런 '탈옥' 현상은 대형언어모델(LLM)의 발전과 함께 더욱 취약해지는 경향을 보인다. 최근 앤트로픽의 연구에서는 'Many-Shot Jailbreaking' 기법을 통해 이러한 모델들이 긴 컨텍스트 윈도를 악용당해 안전장치를 우회하고 유해한 답변을 하도록 조작되는 사례가 증명됐다. 이는 AI 기술의 발전이 가져올 부작용에 대한 경각심을 일깨우며 추가적인 보안 대책이 필요함을 시사한다.

​

@생각해볼만한 것@

​

1. AI 윤리적 한계와 보안: 인공지능이 어떻게 인간의 지시를 우회하여 유해한 정보를 생성할 수 있는지에 대한 보안과 윤리적 문제는 무엇일까요?

​

2. AI의 정보: AI가 어떻게 자신이 학습한 내용을 사용하여 해로운 정보를 제공할 수 있을까요? 이런 탈옥이 가지고 올 수 있는 문제점은 어떤 것이 있을까요?

​

3.기술적 조치와 개선: 최신 LLM이 AI의 ‘탈옥’에 더 취약한 이유는 무엇일까요? 그리고 이를 방지하기 위해 어떤 기술적 조치가 필요한가까요?

​

4. 탈옥 방지 기술의 발전: 인공지능 모델이 탈옥을 시도할 때, 어떤 기술적 장치나 알고리즘이 탈옥을 효과적으로 막을 수 을까요? 그리고 이러한 기술은 어떻게 발전하고 있는까요?

​

#인공지능윤리 #인공지능뉴스 #인공지능기사 #AI #AI기사 #인공지능세특 #세특 #입시 #AI세특 #GPT #GPT4 #ChatGPT #인공지능용어 #인공지능지식 #인공지능상식 #AI상식 #AI용어 #AI지식 #탈옥 #AI안전장치 #LLM #AI챗봇 #앤트로픽 #기술윤리