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세계적인 AI 석학 앤드루 응 스탠퍼드대 교수는 2024년 아마존웹서비스(AWS) 리인벤트 행사에서 인공지능(AI)이 전기와 같은 범용 기술임을 강조하며, AI의 위험성은 기술이 실제로 어떻게 사용되는지에 따라 달라진다고 밝혔습니다. 응 교수는 AI 구축 비용이 과거보다 크게 감소했으며, AI 모델 개발 속도도 빨라졌다고 말했습니다. 그는 AI의 부작용에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, AI를 두려워하기보다는 올바르게 활용하는 것이 중요하다고 주장했습니다. 또한, 스타트업 창업자들에게는 실패를 두려워하지 말고 여러 시제품을 빠르게 시도해보라고 조언하며, 생성형 AI를 '투웨이도어(two-way door)'로 비유하여 실패해도 되돌아올 수 있는 장점을 강조했습니다.

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1. AI를 범용 기술로 활용함에 있어 발생할 수 있는 위험성과 이를 관리하는 방법은 무엇일까요?

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- AI가 다양한 분야에서 활용됨에 따라 발생할 수 있는 윤리적, 사회적 위험을 생각해보고, 이를 예방하거나 최소화하기 위한 방안을 고민해보세요.

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2. AI 구축 비용의 감소가 스타트업과 중소기업에 미치는 영향은 무엇인가요?

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- AI 구축 비용이 낮아지면서 더 많은 스타트업과 중소기업이 AI 기술을 도입할 수 있게 된 점이 산업 전반에 어떤 변화를 가져올지 분석해보세요.

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3. AI 모델 개발 속도의 증가가 혁신과 경쟁에 어떤 영향을 미칠까요?

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- AI 개발 속도가 빨라지면서 기업과 연구기관 간의 경쟁이 어떻게 변화하고, 혁신이 가속화되는지 탐구해보세요.

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4. AI의 부작용을 해결하기 위한 현재의 연구와 정책은 어떤 방향으로 진행되고 있나요?

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- AI의 정보 편향성 등 부작용을 해결하기 위한 현재의 연구 동향과 정책적 대응 방안을 조사하고, 그 효과를 평가해보세요.

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5. 스타트업 창업자들이 AI 실험에서 실패를 두려워하지 말아야 하는 이유는 무엇인가요?

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- 실패를 통해 얻을 수 있는 학습과 혁신의 기회를 생각하며, AI 개발 과정에서의 실패가 어떻게 긍정적인 결과로 이어질 수 있는지 논의해보세요.

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