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국토연구원이 발표한 도로정책브리프에 따르면, 인공지능(AI)이 도로 관리 및 안전 분야에서 중요한 역할을 확대하고 있지만, AI가 독립적으로 중요한 결정을 내릴 경우 발생할 수 있는 법적·도덕적 책임 문제와 데이터 편향으로 인한 부작용에 대한 우려가 제기되고 있습니다. AI는 도로 상태 평가, 예측적 유지보수, 졸음운전 방지 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 영국의 도로관리시스템(RSCA)은 AI와 위성영상을 결합해 도로 유지보수 비용을 약 25% 절감하는 성과를 보였습니다.

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또한, 유럽에서는 AI 기반 운전자 모니터링 시스템(DMS)이 모든 신규 차량에 의무화되고 있으며, AI의 영상인식 기술을 통해 운전자의 졸음과 주의 산만을 실시간으로 감지하여 교통사고를 예방하고 있습니다. 그러나 AI의 독립적 의사결정이 법적 책임의 불분명성과 데이터 편향 문제를 초래할 수 있어, AI 윤리 및 규제 강화, 인간의 최종 감독 유지, 데이터 품질 개선 등의 대책이 필요하다고 국토연은 강조했습니다.

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@AI가 도로 정책에 미치는 영향과 그 대응 방안@

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1. AI가 도로 관리 및 안전 분야에서 수행하는 주요 역할은 무엇인가요?

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- 도로 상태 평가, 예측적 유지보수, 졸음운전 방지 등 AI가 도로 관리에 어떻게 활용되고 있는지 구체적으로 설명해 보세요.

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2. AI 기반 도로관리시스템(RSCA)의 장점과 한계는 무엇인가요?

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- RSCA 시스템이 도로 유지보수 비용 절감에 기여한 사례와 함께, 이러한 시스템이 직면한 기술적 또는 운영적 한계를 논의해 보세요.

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3. AI가 독립적으로 중요한 결정을 내릴 때 발생할 수 있는 법적·도덕적 책임 문제는 무엇인가요?

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- AI가 사고를 일으켰을 때 책임 소재가 불분명해지는 문제와 이를 해결하기 위한 법적, 제도적 방안을 탐구해 보세요.

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4. 데이터 편향이 AI의 도로 관리 결정에 미치는 영향은 무엇인가요?

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- 잘못된 데이터로 인해 AI가 편향된 결정을 내릴 가능성과, 이러한 문제를 방지하기 위한 데이터 품질 개선 방안을 논의해 보세요.

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5. 도로 정책에서 AI의 안전한 활용을 보장하기 위한 구체적인 대책은 무엇이어야 할까요?

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- AI 윤리 및 규제 강화, 인간의 최종 감독 유지, 데이터 품질 개선 등 국토연이 제안한 대책들을 구체적으로 설명하고, 추가적인 방안을 제안해 보세요.

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