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보다보면 나만의 아이디어가 떠오를지도?
'AI는 보이는 것보다 가까이 있습니다' 사람처럼 스스로 고민하는 인공지능이 온다
조태현 기자는 서울대학교 조성준 산업공학과 교수와의 인터뷰를 통해 AI 기술의 급격한 발전과 그로 인한 사회적 변화를 논의했습니다. 조 교수는 AI가 일상생활에 깊숙이 침투하며, 유튜브 추천, 넷플릭스 콘텐츠, 안면 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있다고 설명했습니다. 특히, 트랜스포머 구조와 초거대 언어 모델(GPT)의 발전이 생성형 AI의 등장을 가능하게 했으며, 이는 인간과 유사한 창작 능력을 갖춘 AGI(Artificial General Intelligence)의 개발로 이어질 가능성을 시사했습니다. 그러나 AGI 개발에는 의식과 목표 설정 등 여전히 해결해야 할 과제가 많으며, AI 개발에 대한 높은 투자 비용과 낮은 ROI가 경제적 도전 과제로 남아있습니다. 조 교수는 또한 온 디바이스 AI와 클라우드 AI의 차이점과 그 장단점을 설명하며, AI의 효율적인 활용이 향후 AI 산업의 성공에 핵심적인 요소임을 강조했습니다.
AI의 급성장과 사회적 변화: 기술 혁신과 도전
1. AI 기술의 급격한 발전이 일상생활에 미치는 영향은 무엇인가요?
- AI 기술의 발전이 우리의 일상생활과 사회에 어떤 변화를 가져오는지 분석해 보세요.
2. 트랜스포머 구조와 초거대 언어 모델(GPT)의 역할은 무엇인가요?
- 트랜스포머 구조와 GPT가 AI 발전에 어떻게 기여했는지 설명해 보세요.
3. AGI의 개념과 현재 AI 기술과의 차이점은 무엇인가요?
- AGI의 정의와 현재 AI 기술이 AGI에 비해 어떤 점에서 다른지 논의해 보세요.
4. 온 디바이스 AI와 클라우드 AI의 차이점은 무엇이며, 각각의 장단점은 무엇인가요?
- 온 디바이스 AI와 클라우드 AI의 차이점과 각 접근 방식의 장단점을 비교해 보세요.
5. AI 개발에 대한 투자 대비 ROI가 떨어지는 이유는 무엇인가요?
- AI 개발 투자의 ROI가 낮은 원인을 분석하고 개선 방안을 제안해 보세요.
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