오픈AI의 AI 에이전트 '딥 리서치(Deep Research)'가 전략 및 연구 직무에서 인간 전문가를 대체할 가능성을 보여주고 있습니다. 딥 리서치는 오픈AI의 o3 특별 버전을 기반으로, 통합 지능 시스템과 에이전트 검색 증강 생성(Agentic RAG) 기술을 결합하여 여러 온라인 출처를 종합하고 체계적인 연구 보고서를 작성합니다. 벤치마크 시험에서 다른 AI 제품보다 우수한 성능을 보였으며, 월 200달러 요금제로 제공되어 수천 달러가 소요되던 작업을 단 30분 만에 완수할 수 있습니다. 다만, 온라인 자료가 부족한 분야에서는 한계가 있으나, 초급 분석가 직무 등 특정 영역에서는 인력 대체 효과가 클 것으로 평가되고 있습니다.

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@딥 리서치와 인간 일자리 대체—전략·연구 분야에서 AI 혁신이 가져올 노동시장 변화@

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1. 딥 리서치의 핵심 기술로서 o3 모델과 Agentic RAG가 각각 어떤 역할을 하며, 이들이 결합됨으로써 얻는 시너지 효과는 무엇일까요?

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- 두 기술이 어떻게 논리적 추론, 복잡한 사고, 그리고 자율적 정보 검색을 가능하게 하는지 탐구해 보세요.

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2. 딥 리서치가 인간 전문가 수준의 연구 보고서를 생성하는 과정과 그 성능 평가 결과는 무엇을 의미할까요?

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- ‘인류의 마지막 시험’ 등 벤치마크 결과를 바탕으로, AI가 실제 업무에서 어떤 역할을 수행할 수 있는지 분석해 보세요.

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3. 딥 리서치와 기존 AI 챗봇, 그리고 다른 경쟁 모델(퍼플렉시티, 딥시크 등)과의 성능 차이가 시사하는 바는 무엇일까요?

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- 성능 비교 결과가 특정 직무 대체 가능성에 어떤 영향을 미치는지 논의해 보세요.

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4. 딥 리서치가 초급 분석가 직무에 미칠 영향과 함께, 노동 시장 전반에 미칠 긍정적 및 부정적 파급 효과는 무엇일까요?

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- 비용 효율성과 업무 속도 개선 측면과, 일자리 감소 등 부정적 영향을 함께 고려해 보세요.

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5. 딥 리서치 도입으로 기업들이 얻을 수 있는 운영 효율성 및 비용 절감 효과는 어떤 경제적 변화를 유도할 수 있을까요?

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- 기존 컨설팅 비용과 비교한 비용 절감 사례를 중심으로, 기업 경쟁력 강화 측면을 탐구해 보세요.

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