오픈AI가 챗GPT 이미지(챗GPT 4o 이미지 생성)라는 새 이미지 생성 모델을 출시해 기존 DALL·E 모델을 대체했습니다. 이번 모델은 언어 모델과 이미지 생성 기술을 결합해, 기존 모델들이 어려워하던 문자, 숫자, 그리고 사람 손가락 등 세밀한 요소를 정확하게 표현할 수 있도록 개선되었습니다. 덕분에 ‘삼각형 바퀴의 자전거’, ‘향유 고래’ 등 복잡한 요구사항도 쉽게 구현할 수 있으며, 기존 학습되지 않은 이미지도 자연스럽게 생성할 수 있습니다. 이와 함께 영상 AI ‘소라’에도 새 모델의 언어 이해 기술이 적용되어 오픈AI의 전반적인 서비스 경쟁력을 강화하고 있습니다.

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@오픈AI 이미지 혁신@

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1. 새 모델이 기존 DALL·E와 비교하여 손가락, 문자, 숫자 표현에서 어떤 개선점을 보이는지 설명해 보세요.

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- 언어 모델의 결합이 세밀한 디테일 표현에 어떻게 기여하는지 분석해 보세요.

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2. 챗GPT 이미지 모델이 창의적인 요구사항(예: ‘삼각형 바퀴의 자전거’, ‘향유 고래’)을 효과적으로 처리할 수 있는 이유는 무엇일까요?

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- 모델이 학습하지 않은 이미지 생성에 있어서의 접근 방식과 그 강점을 논의해 보세요.

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3. 새 모델의 도입이 오픈AI의 전체 서비스 경쟁력에 어떤 영향을 미칠지 예측해 보세요.

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- 이미지 생성뿐만 아니라 영상 AI ‘소라’ 등 다른 서비스에 미치는 파급 효과를 중심으로 설명해 보세요.

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4. 기존 AI 이미지 생성 모델들이 가지는 한계와 이번 새 모델이 해결한 문제점들을 비교해 보세요.

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- DALL·E의 한계와 챗GPT 이미지 모델의 개선 사항을 구체적으로 분석해 보세요.

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5. 앞으로 이미지, 영상, 음성 등 멀티모달 AI 분야에서 경쟁이 어떻게 전개될지 전망해 보세요.

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- 구글 제미나이, 중국 딥시크 등과의 기술 경쟁 및 시장 전략의 향후 변화에 대해 논의해 보세요.

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