미국 샌디에이고 캘리포니아대(UCSD) 연구진이 진행한 튜링 테스트 실험에서, 오픈AI의 생성형 거대언어모델 GPT-4.5가 인간보다 훨씬 높은 비율로 ‘사람 같다’는 평가를 받아 큰 주목을 받았습니다. 실험은 300명의 참가자를 무작위로 심문자와 답변자로 배정하여 8라운드, 총 1023회의 대화를 진행하는 방식으로 이루어졌습니다. 특히, ‘페르소나형’ 대화 설정에서는 GPT-4.5가 73%의 높은 승률을 기록해 인간의 대화 능력을 뛰어넘는 모습을 보여주었으며, 이는 심리 상담, 교육 등 다양한 분야에서 활용 가능성을 시사합니다. 다만, 튜링 테스트의 본질은 ‘모방 게임’에 불과하므로, 이 결과가 곧 AI가 인간과 같은 지능을 가졌음을 의미하는 것은 아니라는 점을 연구진은 강조합니다.

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@인공지능의 인간 모방 능력@

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1. 튜링 테스트의 목적과 그 한계는 무엇인가요?

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- 튜링 테스트가 인간과 컴퓨터의 대화 능력을 모방하는 정도를 평가하는 도구임을 설명하고, ‘모방 게임’으로서의 한계를 논의해 보세요.

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2. GPT-4.5 모델이 페르소나형 대화에서 높은 승률(73%)을 보인 이유는 무엇이라고 생각하나요?

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- 모델이 특정 인격체를 전제로 한 대화 설정에서 더 자연스러운 응답을 생성하는 메커니즘과 그 기술적 배경을 분석해 보세요.

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3. 이번 튜링 테스트 결과가 심리 상담이나 교육 분야에 어떤 긍정적 활용 가능성을 시사하는지 논의해 보세요.

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- 인간 대화 모방 능력이 실제 서비스에서 어떤 방식으로 적용될 수 있을지 사례와 함께 탐구해 보세요.

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4. 인공지능의 ‘모방’ 능력이 실제 지능의 증거가 아닐 수 있다는 점에 대해, 인간과 AI의 근본적인 차이를 어떻게 정의할 수 있을까요?

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- 인간의 창의성, 감정, 직관 등과 AI의 계산적 모방 능력 사이의 차이를 중심으로 설명해 보세요.

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5. 향후 AI가 인간과 유사한 상호작용 능력을 넘어 진정한 인공지능(AGI)으로 발전하기 위해 해결해야 할 기술적·윤리적 과제는 무엇일까요?

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- 현재의 AI 발전 단계에서 나타나는 문제점과, AGI 실현에 필요한 기술 및 안전성 강화 방안을 모색해 보세요.

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