AI 코딩 에이전트 ‘로크(RORK)’ 등 생성형 AI를 이용한 ‘바이브 코딩’ 기술이 등장하며, 코드 한 줄 몰라도 자연어로 앱의 느낌(바이브)을 설명하면 단 10분 만에 모바일 애플리케이션을 완성할 수 있게 됐다. 이 방식은 전(前) 테슬라 AI 디렉터 안드레이 카파시가 제안했으며, 커서·윈드서프·리버블·볼트 등의 툴이 지원한다. 이미 구글·MS·오픈AI·메타·삼성전자 등 글로벌·국내 기업들이 AI로 신규 코드를 20~30% 이상 자동 생성 중이다. ‘바이브 코딩’은 개발 인력 규모를 대폭 줄이는 동시에, 개발자 역량의 기준이 ‘코드 작성 능력’에서 ‘창의력·기획력’으로 이동할 것이라는 전망을 낳는다. 하지만 지나친 AI 의존으로 코드 구조를 이해하지 못해 유지·보수 단계에서 문제를 일으킬 수 있고, 복잡한 시스템 개발에는 아직 한계가 있다는 지적도 있다.

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@바이브 코딩이 여는 개발자 역할 혁신@

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1. 바이브 코딩이 프로그래밍 노동의 본질을 어떻게 바꾸고 있으며, 창의력·기획력 중시 현상이 개발자 생태계에 미칠 긍정·부정 영향은?

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→ AI 코딩 도구 활용 기업 인터뷰, 업계 보고서, 개발자 커뮤니티 토론을 조사해 비교·분석해 보세요.

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2. AI 도입으로 주니어 개발자 수요가 줄어들 경우, 조직 차원에서 어떤 인력 관리·재교육 전략이 필요할까요?

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→ 기업의 AI 리스킬링 프로그램 사례, HR 백서, 채용 공고 변화를 살펴보세요.

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3. 바이브 코딩에 과도하게 의존할 때 유지·보수 단계에서 발생할 수 있는 주요 문제점은 무엇인가요?

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→ 오픈소스 이슈 트래커, StackOverflow Q&A, 소프트웨어 엔지니어링 연구 논문을 찾아보세요.

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4. 바이브 코딩이 간단 앱 개발에는 유용해도, 복잡 시스템 개발에 한계를 보이는 이유는 무엇인가요?

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→ 각 AI 툴의 기능 비교 자료, 엔터프라이즈 프로젝트 사례, 기술 블로그·백서 등을 검토해 보세요.

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5. AI 코딩 도구 확산이 소프트웨어 산업과 노동시장에 미칠 장기적 사회·경제적 영향은 무엇인가요?

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→ 경제·산업 보고서(가트너·맥킨지), 노동시장 통계, AI 정책 연구 자료를 분석해 보세요.

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