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AI가 만든 음악 스트리밍 급증…“모든 신곡의 20%가 AI로 생성돼” - 아이티데일리
신곡의 20%가 AI로 완전 생성될 정도로 AI 음악이 급증하고, KAIST·카네기멜런대팀이 ‘어뮤즈’라는 AI 작곡 지원 도구로 뮤지션의 코드 막힘을 순식간에 해결해준다. Deezer는 하루 2만 곡씩 AI 음악이 올라오고 뮤지션 60%가 AI를 활용한다고 밝혔으며, ‘어뮤즈’는 텍스트·이미지 입력만으로 재즈·팝·클래식 등 장르에 어울리는 코드 흐름을 추천하고 부자연스러운 코드를 자동 필터링한다. AI 음악의 저작권·수익 보호 방안과, 뮤지션과 AI의 공존 모델이 주목 받고 있다.
@@AI 음악 창작과 지원의 현재와 미래@@
1. AI가 신곡의 20%를 생성하는 원동력은 무엇일까?
→ Deezer 보고서와 AI 음악 생성 도구(Suno, Udio) 소개 자료를 읽고, 생성 속도·품질·사용자 경험 관점에서 중요사항을 정리해보세요.
2. ‘어뮤즈’가 뮤지션의 코드 난관을 어떻게 풀어줄까?
→ 어뮤즈 논문과 CHI 발표 자료에서 시스템 구조(키워드 추출→GPT‑4o 제안→필터링) 흐름을 도식화 의 순서로 정리해보세요.
3. AI 음악의 저작권 침해 가능성과 대응 방안은 무엇일까?
→ “Global Statement on AI Training and Copyright” 문서와 국내외 사례(홍진영 사건 등)를 비교하며 위법 리스크·보호 장치를 조사해 보세요.
4. 뮤지션과 AI의 협업 모델이 음악 산업에 미칠 영향은 무엇일까?
→ 인터뷰(Deezer CIO, 카이스트 교수)·시장 전망 보고서( Market.us )를 분석해 아티스트 수익 구조와 산업 생태계 변화를 예측해 보세요.
5. AI 작곡 지원 툴을 활용할 땐 어떤 윤리적·창작적 숙련이 필요할까?
→ 창작자 가이드라인(음악 저작권법·AI 윤리 지침)과 뮤지션 사례(어뮤즈 활용법)를 종합해 어떤 숙력이 필요할지 생각해보세요.
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