기자는 24매짜리 커버스토리 작성을 AI에 완전히 맡기기 위해 복잡한 프롬프트를 설계했으나, 생성형 AI는 환각 오류와 번역 실수, 창의성 부족 등 한계를 드러냈다. 퍼플렉시티와 ChatGPT 버전 간 결과물 품질 차이를 체감하고, 딥엘 번역에서 ‘구단 리에’를 ‘이세돌 9단’으로 오역한 사례를 통해 AI의 정확성 문제를 확인했다. 결국 ‘휴먼 인 더 루프’—인간의 지속적 개입—가 없으면 활용할 수 없음을 깨달았고, AI는 보조 도구일 뿐 최종 판단과 생생한 경험은 인간 저널리스트만이 담아낼 수 있다는 결론에 다다랐다.

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@@AI 글쓰기 보조 도구의 한계와 인간 개입의 중요성@@

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1. 프롬프트 설계에 따라 출력 품질이 어떻게 달라질까 해 보세요.

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→ 서로 다른 지시 문구(예: ‘24매 써줘’ vs. ‘소제목과 함께 24매 써줘’)를 직접 입력해 비교해 보세요.

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2. AI의 ‘환각(hallucination)’ 오류는 어떤 상황에서 발생할까 해 보세요.

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→ ChatGPT와 DeepL 번역 오류 문장들을 모아 분류한 뒤, “검증→수정→재확인” 절차를 적용해 보세요.

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3. ‘휴먼 인 더 루프(Human-in-the-Loop)’ 원칙을 글쓰기 과정에서 왜 적용해야 할까 해 보세요.

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→ 기사 속 조언(자료 검증, 인용 확인 등)을 기준으로 AI 개입 포인트를 도식화해 보세요.

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4. AI 도구 도입 이후 수업 과제 유형은 어떻게 변화했을까 해 보세요.

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→ 박숙자 교수 수업 사례와 학생 인터뷰를 수집해 과제 유형 및 학습 효과를 비교 분석해 보세요.

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5. ‘몸의 경험’이 글쓰기에서 갖는 고유 가치는 무엇인지 해 보세요.

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→ 기사 속 인간 서사와 감각 언어 사례를 발췌해 AI 결과물과 대비되는 요소를 목록화해 보세요.

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