스스로 의사결정하는 차세대 ‘에이전틱 AI’가 산업 전반을 혁신하는 가운데, 인간이 최종 책임을 지고 AI에게는 헌법·인권선언 등 윤리 문서를 학습시켜야 한다는 주장이 제기됐다. 스탠퍼드대 신시아 베일리 리 교수는 “에이전틱 AI가 도출한 결정에도 인간이 책임을 져야 한다”고 강조했고, USC 머라이어 밀러 교수는 에이전틱 AI가 여행사처럼 모든 계획을 자율 처리한다고 설명했다. NASA JPL 네스나스 CTO는 “우주 탐사에서 정확성이 생명인 만큼 에이전틱 AI가 성능을 크게 높여줄 것”이라 평가했다. ‘헌법적 AI’ 개념을 제안한 앤스로픽의 데니스 드마이어 CTO는 “AI가 인간 가치와 윤리를 반영하도록 학습시켜야 한다”고 역설했다.

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@@에이전틱 AI와 인간 책임의 균형@@

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1. 에이전틱 AI가 스스로 결정을 내릴 때 최종 책임 주체는 누구여야 할까?

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→ 관련 법제(예: 자율주행차 사고 책임 규정)와 실제 사건 사례(자동차·의료 사고 판례 등)를 조사해 비교해보세요.

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2. ‘헌법적 AI’에 헌법·인권선언을 학습시키면 어떤 윤리적 기준이 보장될까?

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→ UN 인권선언 주요 조문을 뽑아 AI 설계에 어떻게 반영할지 구체적인 예(예: 차별 방지, 표현의 자유 보장)를 정리해보세요.

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3. 우주 탐사 등 고도의 정확성을 요구하는 분야에서 에이전틱 AI는 어떤 리스크와 이점을 안길까?

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→ NASA·SpaceX 등 우주탐사 프로젝트의 AI 활용 보고서와 실패 사례(예: 사고 원인 보고서)를 병행 분석해보세요.

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4. 인간의 ‘휴먼 인 더 루프’ 원칙을 에이전틱 AI에 어떻게 구현할 수 있을까?

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→ 산업 안전 매뉴얼(제어 시스템 설계)과 항공·의료 분야의 ‘긴급 중단(override)’ 프로토콜을 참고해 구체적 절차를 설계해보세요.

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5. 에이전틱 AI 시대에 필요한 정책·규제 프레임워크는 무엇일까?

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→ EU·미국·일본의 AI 윤리 가이드라인을 수집해, 공통점·차이점을 도표로 정리하고 국내 적용 방안을 제안해보세요.

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