국내 기업들이 AI 동영상 생성 기술을 실제 콘텐츠 제작에 적극 활용하고 있다. MS 사티아 나델라 CEO도 깜짝 놀란 지드래곤 ‘홈 스윗 홈’ 뮤직비디오는 카메라나 배우 없이 애저 오픈AI ‘소라’만으로 완성됐다. 전통적 제작비 100만~200만 달러가 필요한 뮤직비디오를 AI로 제작해 비용을 90% 이상 절감한 사례다. 구글 딥마인드의 ‘비오 3’처럼 음성·립싱크·효과음까지 자동 생성하는 차세대 AI 모델들의 등장으로, 영상 제작 현장은 이미 ‘촬영 후 AI 편집’ 단계에 진입했다. CJ ENM은 AI 가상 간접광고(VPP)를 예능에 도입했으며, 국내에서도 AI 단편 영화가 국제 영화제에 초청되는 등 실제 활용 사례가 급증하고 있다. 이로써 촬영 장비나 스태프에 얽매이지 않는 ‘기획자 중심’의 제작 패러다임 전환이 가속화되고 있다.

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@@AI가 바꾼 영상 제작 판도를 읽다@@

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1. AI만으로 뮤직비디오를 제작하면 어떤 제작 단계가 생략될까?

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→ ‘소라’가 담당한 프레임 생성, 립싱크 매칭, 사운드 디자인 과정을 분석해보세요. 이번 뮤비와 전통 방식의 워크플로우를 비교해보세요.

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2. 구글 ‘비오(Veo) 3’가 ‘소라’와 다른 점은 무엇일까?

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→ 비오 3의 멀티모달 합성(영상·음성·효과음·음악)을 실험해보고, 단일 모델과 통합 플랫폼의 장단점을 평가해보세요.

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3. AI 기반 가상 간접광고(VPP)의 장점과 윤리적 쟁점은 무엇일까?

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→ CJ ENM 사례를 참고해 예능 프로그램 후반 작업에 AI를 적용해보세요. 저작권·초상권 문제를 함께 고려해보세요.

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4. 비용 절감을 위해 AI를 활용할 때, 기획자와 디자이너의 역할은 어떻게 변할까?

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→ AI 제작 사례를 조사해 ‘기획→AI 실행→인간 검수’로 이어지는 협업 모델을 설계해보세요.

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5. AI로 생성된 영상의 품질과 진위 여부를 어떻게 검증할 수 있을까?

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→ AI가 만든 영상과 실제 촬영본을 비교 분석해, 물체 인식·음성 톤·입 모양 동기화 정확도를 측정해보세요.

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