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컬리가 개발자 공채 코딩 테스트에 챗GPT 등 AI 도구 사용을 전격 허용했다. AI 활용 역량을 신입 개발자의 필수 직무 능력으로 간주하고, 그간 ‘커닝’으로 여겨졌던 AI 의존을 오히려 평가 기준에 포함시킨 것이다. 기획·비개발 직군에도 생성 AI 활용 능력을 본격 평가하며, 전 직원 AI 교육으로 생산성 제고를 노린다. 네카라쿠배당토(네이버·카카오·라인·쿠팡·배달의민족·당근마켓·토스) 등 전통적 IT 대기업이 AI 사용을 금지하는 것과 대비되는 조치로, 현대자동차·삼성전자 등 주요 기업들의 EDA 협업, 개발 AI 도입 흐름과 맞물려 ‘AI 커닝’ 개념이 재정의되는 계기가 되고 있다.

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@@AI 역량을 채용 기준에 담다@@

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1. AI를 코딩 시험 허용하면 신입 개발자의 평가 방식은 어떻게 달라질까?

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→AI가 생성한 코드의 적합성과 디버깅 과정을 직접 분석해보세요. 사람-정답, AI-정답 두 버전 코드를 비교해보세요.

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2. AI로 쓴 코드를 실제 제품에 도입할 때 어떤 보완 절차가 필요할까?

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→테스트 케이스를 작성해 AI 코드가 예외 상황에서도 안정적으로 작동하는지 실험해보세요.

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3. AI 활용 허용이 개발자 시장에 미칠 영향은 무엇일까?

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→채용 공고·연봉 데이터를 수집해 AI 역량을 요구하는 기업과 그렇지 않은 기업을 비교해보세요.

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4. AI 코딩 의존도가 높아진 조직에서 기획자·디자이너 역할은 어떻게 변화할까?

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→AI-작성 코드 유지·보수 시나리오를 만들어 보고, 기획자·디자이너와 협업해야 할 지점을 도출해보세요.

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5. AI 코딩 교육이 학원가와 기업 연수에 확산되면 학습 커리큘럼은 어떻게 바뀔까?

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→기존 6개월짜리 개발 과정과 AI 활용 과정 샘플 커리큘럼을 비교·분석해보세요.

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