삼성전자는 사내 DX 부문에 AI 코딩 에이전트 ‘클라인’을 도입하고, AI 생산성 전담 조직을 신설해 소프트웨어 개발 업무를 AI로 1시간 만에 해결하는 수준으로 단축했다. LG디스플레이는 OLED 제조 공정에 AI를 도입해 품질 이상 분석 시간을 3주에서 2일로 줄이고 연 2000억 원의 비용을 절감했다. 산업통상자원부와 대한상의 조사에 따르면, 대기업의 65.1%가 AI를 도입해 생산성·매출·부가가치를 평균 4~7.8% 높였으며, AI 활용 수준에 따라 기업 간 경쟁력 격차가 심화되는 것으로 나타났다.

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@@AI 전환이 만드는 업무 혁신@@

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1. AI 코드 에이전트를 활용하면 개발 속도와 품질이 어떻게 달라질까?

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→클라인에 같은 코딩 과제를 맡겨보고, 사람이 쓴 코드와 실행 속도·에러율을 비교해보세요.

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2. 제조 공정에 AI 분석 도구를 도입하면 비용·시간 절감 효과는 어느 정도일까?

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→LG디스플레이 사례를 모델링해, 공정 단계별 소요 시간과 AI 도입 후 개선 폭을 시뮬레이션해보세요.

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3. AI 전환을 추진하는 조직의 역할과 구조는 어떻게 구성되는가?

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→삼성전자의 ‘AI 생산성 혁신 그룹’과 각 사업부 ‘AI 사무국’의 기능을 조사·정리해보세요.

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4. AI 도입이 산업 전반의 경쟁 지형에 미치는 장기적 영향은 무엇인가?

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→부가가치·매출 증가 수치를 기반으로, AI 도입 기업과 미도입 기업의 중장기 시장 점유율 변화를 예측해보세요.

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5. AI 활용을 확산하기 위한 경영진의 이해와 정책 지원은 어떻게 이뤄져야 할까?

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→대한상의 보고서와 정부 조사 결과를 바탕으로, AI 활용 교육 프로그램과 정책 인센티브 방안을 설계해보세요.

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