구글 딥마인드가 인터넷 연결 없이도 로봇 내부 칩에서 바로 시각‧언어‧행동을 연산해 지퍼 열기·옷 개기 같은 정밀 작업을 수행하는 ‘제미나이 로보틱스 온디바이스’ VLA 모델을 공개했다. 50-100개 시연 영상만으로도 현장 맞춤 미세조정이 가능하며, 지연을 최소화해 공장·창고 등 네트워크가 불안한 공간에서 즉시 적용할 수 있다.

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@@온디바이스 로봇 AI, 무엇이 달라질까@@

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1. 로봇을 클라우드 대신 로컬 모델로 돌리면 안전·보안 측면에서 얻는 이점과 잃는 점은?

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→ 공장·가정·병원 사례를 모아 표로 비교해 보세요.

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2. ‘50-100개 시연’만으로 미세조정이 가능하다는데, 고교 연구실에서 촬영·학습해 볼 만한 간단 작업은?

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→ 교내 로봇팔·3D-프린터로 재연 가능한 2-3가지 과제를 선정해 보세요.

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3. 온디바이스 모델이 지연(latency)을 줄이면 협동로봇(코봇) 작업 흐름은 어떻게 바뀔까?

→ 기존 PLC 제어 시간 vs. 온디바이스 반응 시간을 시뮬레이션 그래프로 비교해 보세요.

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4. 휴머노이드 ‘아폴로’까지 지원한다고 했는데, 다양한 로봇 플랫폼을 하나의 SDK로 묶으려면 개발자 입장에서 어떤 추상화 계층이 필요할까?

→ 센서‧액추에이터 인터페이스 표준화를 중심으로 블록 다이어그램을 그려 보세요.

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5. 로봇 VLA 모델을 학교 동아리가 자체 데이터로 ‘비상시 대피 안내’ 기능에 적용한다면?

→ ③단계(데이터 수집→미세조정→검증) 계획과 예상 위험·윤리 체크리스트를 작성해 보세요.

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