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캐나다 토론토대의 로트먼 경영대학원 교수인 아제이 아그라왈 교수는 조직 내에서 인공지능(AI)를 특정 부분에만 적용하는 것이 다른 부분에 불확실성을 증가시킬 수 있다고 말합니다. 따라서 AI가 조직 전체에서 최적의 결과를 얻으려면 통합적인 접근 방식이 필요하다고 강조합니다.

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아그라왈 교수는 AI를 조직에서 효과적으로 활용하기 위해 조율과 모듈화 전략의 결합을 강조하며 아마존의 사례를 들어 설명합니다.

아마존은 고객 만족과 재고 관리를 조율하기 위해 모듈화 전략을 활용하는 방법을 보여주었습니다.

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또한, 아그라왈 교수는 원활한 커뮤니케이션 구조의 중요성을 강조하며 조직 내의 부서 간 칸막이, 문화 장벽, 그리고 위계 구조와 같은 문제를 해결해야 한다고 언급합니다. 그리고 업무가 AI로 자동화되는 경우, 관리자는 전략 수립, 팀 조정, 문제 해결과 같은 고차원의 업무에 더 집중하게 될 것이라고 말했습니다.

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@생각해봐야 할 것@

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1. 통합적 AI 접근: 기술을 도입할 때 어떻게 통합 접근 방식을 사용하여 조직 전체에서 최적의 결과를 얻을 수 있는지 고려해야 합니다.

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2. 조율과 모듈화: AI를 활용할 때 조율과 모듈화 전략을 어떻게 결합하여 불확실성을 줄이고 부작용을 방지할 것인지 계획해야 합니다.

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3. 문화와 커뮤니케이션: 조직 내의 문화와 커뮤니케이션 구조가 AI 도입의 성공에 어떤 영향을 미칠지 고려해야 합니다.

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4. 중간 관리자 역할: 중간 관리자의 역할이 어떻게 바뀌며, 어떤 역량이 강조되어야 하는지에 대해 고려해야 합니다.

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