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카이스트 연구팀이 엔비디아 GPU 'A100' 사용으로 인한 고전력 및 고비용 문제를 해결하고자 세계 최초로 초저전력, 초고속 AI 반도체 '상보형-트랜스포머'를 개발하는 데 성공했습니다. 이 AI 반도체는 거대 언어 모델(LLM) 처리를 위해 수만 개의 GPU가 필요한 기존 시스템 대비 625배 저전력 소모의 혁신적인 성과를 달성했습니다.

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상보형 트랜스포머는 인간의 뇌 신경을 모방한 뉴로모픽 컴퓨팅과 심층 인공신경망을 결합하여, 크기가 4.5㎜×4.5㎜인 작은 칩 내에서도 챗GPT와 같은 트랜스포머 기반 모델을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다. 특히, 이 기술은 데이터 입력값에 따라 전력 사용을 조절하여 더욱 효율적인 에너지 관리가 가능하다는 점에서 인간의 뇌와 유사합니다.

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이번 연구 결과는 AI 서비스의 확장성과 저전력, 고효율 반도체에 대한 글로벌 수요 증가에 중요한 해결책을 제시하며, AI 반도체 시장에 새로운 방향을 제시할 것으로 기대됩니다. 연구팀은 이 기술을 언어 모델에만 국한하지 않고 다양한 응용 분야로 확장할 계획입니다.

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@생각해볼만한 것@

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1. 에너지 효율의 혁신: AI 반도체 기술 발전이 어떻게 에너지 소비를 줄이는 혁신을 가능하게 했을까요?

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2. AI 기술 발전의 잠재력: 초저전력·초고속 AI 반도체 개발이 AI 기술 발전에 어떤 새로운 가능성을 가지고 올까요?

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3. 산업에 미치는 영향: 저전력 고효율 AI 반도체 기술이 산업 전반에 어떤 영향을 미칠 수 있을까요?

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