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한국과학기술원(KAIST)의 물리학과 교수팀이 인공신경망을 사용하여 음악 본능이 어떻게 발생하는지 밝혀냈습니다. 이 연구는 음악이 다양한 문화권에서 공통된 기저를 형성할 때 자연의 소리 처리가 어떤 역할을 하는지를 탐구했습니다.

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인공신경망을 사용한 실험에서, 다양한 소리 데이터를 학습한 결과 음악에 선택적으로 반응하는 뉴런(신경계의 단위)이 형성되었다. 이 연구는 음악이 자연소리 처리의 진화적 적응에 의해 형성된 본능임을 입증합니다. 해당 연구 결과는 음악 생성 인공지능(AI)를 만들거나 음악 치료, 음악 인지연구 등에 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.

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@생각해볼만한 것들@

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1. 문화적 공통성의 기저: 연구는 음악이 다양한 문화에서 공통된 특성을 갖는 이유에 대한 기초를 제시한다. 공통적인 소리 처리 방식이 문화적 공통성을 형성한다는 관점은 문화간의 유사성에 대해 생각해볼 수 있습니다.

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2.인공지능과 인지능력: 인공뉴런을 통해 인간의 인지능력에 대한 연구를 진행할 수있다는 것을 연구를 통해 알 수 있습니다. 이는 인지 연구에 새로운 접근을 제공할 것으로 보입니다. 어떤 인지능력 연구에 인공지능이 활용 될 수 있을까요?

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3. 인간의 뇌와 인공 신경망 : 연구결과는 인공신경망이 인간의 뇌와 음악에 대한 유사한 반응 성질을 가짐을 시사합니다. 뇌와 인공 신경망은 어떤 유사점과 차이점을 가지고 있을까요?

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