인공지능(AI)의 학습 능력을 높이기 위해 뇌의 기억 처리 방식을 모방하는 연구가 진행되고 있습니다. 기초과학연구원(IBS)에서 이뤄진 연구에서는 뇌의 해마에서 일어나는 기억 통합의 특징을 AI에 적용하여 효율성을 높일 수 있다는 결과가 나왔습니다. NMDA 수용체의 비선형적 특징을 모방한 활성화 함수를 개발해 AI 트랜스포머 모델에 적용했으며, 이로써 기억 통합 메커니즘을 확인하는데 성공했습니다.

​

@생각해볼 만한 것@

​

1. 뇌와 AI의 상호 연결성: 이 연구는 뇌의 작동 원리를 인공지능에 적용하는 방법을 탐구함으로써 뇌와 AI 간의 상호 연결성을 강조합니다.

이는 미래의 AI 개발에 새로운 지평을 열 수 있습니다. 인간의 뇌는 AI 발전의 열쇠 일까요?​

​

2. 유연한 대응력을 가진 AI: 연구진은 향후에는 동물의 빠른 적응력과 유연한 행동 변화를 AI 모델에 적용하는 방법을 개발하고자 한다.

이를 통해 일반 인공지능을 개발 할 수 있을까요?

​

#인공지능윤리 #인공지능뉴스 #인공지능기사 #AI #AI기사 #인공지능세특 #세특 #입시 #AI세특 #GPT #GPT4 #ChatGPT

#인공지능용어 #인공지능지식 #인공지능상식 #AI상식 #AI용어 #AI지식 #AI공부 #인공지능공부 #뇌모방 #AI연구 #데이터사이언스 #인간뇌연결성