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구글의 새로운 AI 모델 Gemini는 인공지능을 통해 다양한 인종과 성별의 인물 이미지를 생성하는 기능을 탑재하여 논란을 불러일으켰다. Gemini 모델은 특정 프롬프트에 따라 예상치 못한 이미지를 생성하며, 이는 기술적 한계보다는 고정관념을 완화하려는 구글의 의도적 설계로 보인다. 이로 인해 일부 사용자와 시장은 실망을 나타냈고, 구글은 결국 사과를 했다.

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AI 기술의 발전은 사회적 편견과 차별을 심화시킬 위험도 내포하고 있으며, 인공지능의 다양성, 형평성 및 차별 완화의 중요성이 강조되고 있다. AI 모델의 편향성 문제를 해결하기 위해 다양한 데이터 수집과 포괄적 개발이 필요함을 시사한다. 상업성뿐 아니라 사회적 가치도 함께 추구해야 한다는 것이다.

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@생각해볼만한 것@

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1. 인공지능 개발과 다양성의 중요성: 인공지능(AI) 기술의 발전이 빠르게 진행되는 가운데, 다양성이 중요한 이유는 무엇일까요? 다양한 배경과 관점을 포함하는 것이 왜 중요할까요?

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2. AI의 사회적 영향력 고려: 인공지능이 사회적 차별과 갈등을 어떻게 증대시킬 수 있는지에 대해 생각해 봅시다. AI가 고정관념을 강화하는 방식과 이를 방지하기 위한 방안은 무엇일까요?

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3. AI 기술의 편향과 고정관념: AI가 어떻게 잘못된 정보나 편향을 반영할 수 있는지 살펴봅시다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방법은 무엇일까요?

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4. AI 기술의 윤리적 사용: AI를 윤리적으로 사용하기 위해 어떤 고려가 필요할까요? AI 개발과 사용 과정에서 윤리적 고려는 어떤 영향을 미칠까요?

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5. 기술의 접근성: 인공지능 기술의 접근성이 왜 중요한 문제 일까요? 또한 모든 사람이 AI 기술을 공평하게 접근하고 이용할 수 있도록 하는 방안은 무엇일까요?

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