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설명가능한 AI(XAI)는 인공지능의 작동 원리를 이해할 수 있게 하는 기술로, 특히 고위험 분야(의료, 자율주행, 국방 등)에서 그 중요성이 커지고 있다. AI가 정확하게 작동하더라도 그 원리를 모르면 불확실성이 증가하고, 이는 AI의 활용을 저해할 수 있다. 설명가능한 AI는 단순히 기술적 문제뿐만 아니라 윤리적, 사회적 측면에서도 중요한 의미를 지니며, 글로벌 규제 환경 속에서 AI의 발전과 안전성 간의 균형을 맞추는 것이 핵심 과제로 떠오르고 있다.

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@설명가능한 AI는 왜 중요한가?@

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1. 설명가능한 AI가 중요한 이유는 무엇일까요?

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- AI가 잘 작동하더라도 그 작동 원리를 모르면 왜 설명가능한 AI가 필요해지는지, 특히 어떤 상황에서 이러한 필요성이 더 커지는지에 대해 생각해보세요.

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2. 고위험 AI와 저위험 AI의 차이는 무엇이며, 설명가능한 AI가 반드시 필요한 경우는 어떤 상황일까요?

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- AI가 특정 분야나 사용 환경에서 어떤 위험 요소를 가지고 있는지, 그리고 그에 따라 설명가능한 AI가 어떻게 작동해야 하는지 논의해보세요.

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3. AI 발전 속도를 늦추지 않으면서도 AI의 투명성과 신뢰성을 유지할 수 있는 방법은 무엇일까요?

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- 설명가능한 AI의 필요성과 함께 기술 혁신을 유지하기 위한 균형점을 어떻게 찾을 수 있을지 고민해보세요.

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4. AI가 사회성을 갖추는 것이 가능한가? 만약 그렇다면, 그 과정에서 어떤 윤리적 문제들이 발생할 수 있을까요?

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- AI가 인간과 상호작용할 때 필요한 사회적 기능과 이러한 기능이 구현될 때 발생할 수 있는 윤리적 딜레마에 대해 탐구해보세요.

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5. 설명가능한 AI와 관련된 규제는 어떻게 설계되어야 할까요?

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- 글로벌 AI 규제와 우리나라의 규제 스탠다드를 비교하고, AI 기술 혁신과 안전성 사이에서 어떻게 균형을 맞출 수 있을지 생각해보세요.

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