심화로 향하는 인공지능 개념완성

AI이론, AMCU 강의,

심화로 향하는 인공지능 개념완성

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심화로 향하는 인공지능 개념완성 강의는?

이공계열을 목표로 하는 학생을 위한 강의 입니다.

본 강의는 대학교 이공계열 학과 1~2학년 학생 수준의 강의 입니다.

고등학생의 입장에서는 강의의 난이도가 조금 있으니 참고하시기 바랍니다.

강의차시

1강 인공지능의 이해

1-1. 인공지능의 시작

1-2. 인공지능의 역사

2강 인공지능의 기반 닦기

2-1. 머신러닝과 딥러닝

2-3. 분류와 회귀, 군집 알기

2-4-1. 머신러닝의 학습방법(1)

2-4-2. 머신러닝의 학습방법(2)

2-4(심화) 머신러닝의 성능평가

2-5-1. 머신러닝 구현 순서(1)

2-5-2. 머신러닝 구현 순서(2)

2-6. 머신러닝을 만들 때 마주하는 벽

3강 머신러닝

3-1. 군집 알고리즘

3-2. 분류 알고리즘

3-2(심화) 앙상블

3-3. 회귀(예측) 알고리즘

4강 딥러닝

4-1. 인공 신경망

4-2. 오차 역전파

4-3. 심층 신경망과 딥러닝

4-3(심화) XOR 문제 풀어보기

4-4. 합성곱 신경망(CNN)

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AMCU

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